我們此後續模擬使用的p-value值皆為0.1，假設設定為0.05而檢定結果不符合常態的樣本數比例為0.06(1000次模擬有60個樣本不符合常態)，在此符合常態的樣本是夠多的，所以加大p-value值讓0.05~0.1區間中被判斷為非常態的結果改變成常態是合理的，但在此無論是0.05或者0.1都不影響模擬的結果，因為這樣只是非常態個數在不同p-value時產生相對性的改變，換句話說，當我設定為p值0.05，檢定結果50個樣本常態性質不顯著，但設為0.1時只是將結果x2，在不同的樣本數間比較，其相對大小是一致的，所以不影響結果。

        後續將頁面將在模擬中決定資料個數大小與檢定方法，離散型以二項分配做模擬，連續型則以t分配模擬，我們會將模擬後決定使用的資料個數(N)與檢定方法應用在後續各分配的模擬分析上。