根據以上模擬結果，我們選擇進行常態檢定時
所需資料個數為 30 (N)
檢定方法：
連續型分配： Kolmogorov & Smirnov Test (簡稱 ks test)
離散型分配： Shapiro & Wilk Test (簡稱 shapiro test)

模擬方法：
針對不同的樣本數 n，
1. 從我們要探討的分配中模擬出 n 個樣本，計算出平均數。
2. 重複「步驟 1」 30次。
3. 將所得30個值，進行常態資料檢定，計算出 p-value。
4. 若 p-value > 0.1, 判定此筆資料來自常態分配。
5. 重複「步驟 1 」~ 「步驟 4」1000 次，計算出 1000 組樣本中，有幾組無法判定為常態分配， 找出1000 組樣本中，無法判定為常態分配比例約為 0.1 之最小 n 值，即為應用「中央極限定理」所需樣本數。

以下模擬圖形，Y軸皆為檢定結果為非常態的個數 。